Образование и ИТ-рынок: дорога с двусторонним движением. Часть II

Анастасия Шарапова, HR-директор "Аладдин", выступила экспертом во второй части обзора IT Channel News, посвященном взаимодействию ИТ-вендоров с учебными заведениями. На этот раз журналисты и эксперты сфокусировались на кадровом вопросе и обсудили, используют ли компании работу с вузами для формирования собственного кадрового резерва и что происходит с дефицитом ИТ-специалистов.

Анастасия Шарапова отмечает:
"Классическая схема "поставил оборудование в вуз, провёл пару лекций, назначил стипендию отличникам" — это мёртвый инструмент. Такая схема создаёт иллюзию присутствия бренда для студентов, но не рождает лояльности. Талантливый студент не ищет "бренд" — он ищет среду, где его ошибки не наказуемы, а его идеи имеют вес".

Анастасия рассказала, как "Аладдин" перевернул эту логику:

• Реальные бизнес-задачи в учебном процессе — компания встраивает свои задачи в образовательный процесс так, чтобы студенты не замечали границы между "учёбой" и "работой". Вузам дают не коробку с лицензиями, а доступ к API и песочнице с обезличенными реальными данными: студенты на лабораторных отлаживают модули "Аладдина", а компания смотрит, кто схватывает на лету и предлагает нестандартные решения – и приглашает их в штат.
• Свой взгляд на дефицит кадров — по оценке Анастасии, ИТ-факультетов и выпускников сегодня достаточно много, но "беда в том, что 70% из них выходят с устаревшим теоретическим багажом и практическим опытом уровня "настроил Wi-Fi дома". Рынку нужны "боеспособные джуниоры", понимающие CI/CD, контейнеризацию и командную работу в гите, — этому в вузах массово не учат, поэтому дефицит сохранится ещё на 3–5 лет, даже если завтра откроют ещё 100 кафедр.
• Какие специалисты будут востребованы при ИИ — ИИ сократит потребность в рутинных задачах, но создаст новый спрос: инженеры-промпт-архитекторы и ML-инженеры с уклоном в инфраструктуру, специалисты по кибербезопасности с фокусом на атаки на ИИ, системные архитекторы и SRE-инженеры, а также продуктовые аналитики, умеющие переводить бизнес-задачи на язык данных.

"Мы не куём кадры в школьно-вузовской кузнице. Мы растим их в своей песочнице. Это честно, прозрачно и эффективно", — подчёркивает Анастасия Шарапова.

Полностью вторую часть обзора читайте в IT Channel News.